By Horst Treiblmaier, Prof. Dr. Dr. h.c. Hans Robert Hansen
Horst Treiblmaier zeigt auf, welche Qualitätsprobleme bei der Erhebung von Kundendaten über das net auftreten können, used to be die Einstellung der Kunden gegenüber der Weitergabe ihrer persönlichen Daten im web bestimmt und welchen Nutzen Unternehmen durch Individualisierungsmaßnahmen ziehen wollen.
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Extra info for Datenqualität und individualisierte Kommunikation : Potenziale und Grenzen des Internets bei der Erhebung und Verwendung kundenbezogener Daten
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Im Berelch der Informatlonstechnologie werden Daten haufig mit Information glelchgesetzt, die rechnergestiitzt verarbeltbar sind. Representation von Fakten uber Gegenstande" dar (English, 1999). Da Im Folgenden Immer von einer computergestijtzten Datenerhebung ausgegangen wIrd, 1st es demzufolge notwendig, dass die Daten in digltaler Form vorliegen oder zumindest digltallslert werden konnen. Vergleicht man Daten mit anderen Ressourcen Im Unternehmen (Rohstoffe, Anlagevermogen, finanzlelle MIttel, Humanressourcen, Energle), so erglbt sIch folgende Klasslfikatlon: (digital vorllegende) Daten sInd Immaterlell, nicht konsumlerbar, simultan 20 Datenqualitat verwendbar, vervielfaltigbar, transportfahig, nicht-fungibel, emeuerbar und speicherbar (Levitin& Redman, 1998).
Ahnlich wie bei Eppler (2003) unterschelden sich Daten und Information vorwiegend auf der Bedeutungsebene (Semantik) und Wissen bekommt handlungsleitenden Charakter (Pragmatik). Datenqualitat Syntax 27 Daten cz^ Information f=> WIssen Weisheit Strukturiert Strukturiert Strukturiert Strukturiert Kategorisiert Kategorisiert Kategorisiert Nicht handlungsleitend Handlungsleitend Semantik Unkategorisiert Pragmatik Nicht handJungsleitend i Handlungsleitend Abbiidung 6: Daten - Information - Wissen - Weisheit (modifiziert nach Nicki, 1999) Die Trennung der Information in einen syntaktischen und einen semantlschen Tell findet sich ebenfalls bei Rechenberg (2003), der darauf hinwelst, dass der Informationsbegriff von Claude E.
Das Verhalten auf der Website (Click-Stream-Analyse) und die Auswertung bisheriger Kaufe (Warenkorbanalyse) bieten weitergehende Moglichkelten einzelne Aspekte des Nutzerverhaltens miteinander zu verknupfen (RIemer, 2002). 1 uberblicksmaBig gezeigt werden, konnen anhand dieser 22 Datenqualitat Daten Schlussfolgerungen uber Kundeneinstellungen und -verhalten getroffen werden, die auch eine Prognose des zukiinftigen Verhaltens ermoglichen. 2 Datenwert Schenkt man Hagel & Rayport (1999) Glauben, so steht (stand) eine „Schlacht urn Kundendaten" bevor, in der die Nutzer allmahlich erkennen, welchen Wert ihre Daten fijr die Unternehmen tatsachlich besitzen.